Как исследователь с опытом работы в области нейробиологии и искусственного интеллекта, я нахожу разработку FinalSpark поистине увлекательной. Концепция обучения ИИ с использованием клеток человеческого мозга — это не просто шаг вперед в технологиях, но и мост между двумя областями, которые когда-то считались совершенно разными.
Швейцарская технологическая компания FinalSpark инициировала план аренды, позволяющий исследователям использовать «биокомпьютеры», построенные из клеток человеческого мозга, по ежемесячной ставке 500 долларов.
По данным FinalSpart, эти биокомпьютеры были разработаны, чтобы обеспечить более энергоэффективный и эффективный вариант обучения системам искусственного интеллекта (ИИ).
Компания утверждает, что использование органических материалов, таких как клетки человеческого мозга, для обучения ИИ может быть в 100 000 раз более эффективным, чем традиционные системы на основе кремния.
Как аналитик, я делюсь своими взглядами на революционную технологию Neurospark, разработанную FinalSpark. Эта уникальная технология использует кластеры клеток человеческого мозга, известные как органоиды, для создания живых биокомпьютеров. Платформа предлагает онлайн-доступ в режиме реального времени к этим активным биологическим компьютерам, которые могут произвести революцию в области разработки искусственного интеллекта, беспрецедентным образом расширив его потенциал.
Обучение ИИ с помощью клеток мозга
Обучение ИИ с помощью этих биокомпьютеров использует разные стратегии по сравнению со стандартными практиками. В отличие от традиционных моделей ИИ, которые обучаются посредством числовых вознаграждений, модели, используемые в сочетании с клетками мозга, больше зависят от биологических подходов.
Они обеспечивают дофамин, химическое вещество, связанное с вознаграждением в мозге, чтобы стимулировать обучение и использовать электрические сигналы в качестве отрицательной обратной связи. Этот процесс лучше отражает то, как реальный человеческий мозг обучается и адаптируется.
Как криптоинвестор, я понял, что передовые технологии, лежащие в основе этих биокомпьютеров, впечатляют, но есть одна загвоздка: продолжительность их жизни относительно коротка, часто всего около 100 дней. По истечении этого периода систему искусственного интеллекта, на которую я полагаюсь, необходимо переместить в новый кластер, иначе она перестанет работать эффективно.
Учитывая текущие ограничения, это неявно предполагает потенциальные достижения, такие как разработка искусственного интеллекта, который может иметь увеличенную продолжительность жизни, возможно, отражая человеческие взаимодействия и опыт в будущем.
Смотрите также
2024-08-18 01:40